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    智能制造新趨勢:設(shè)備聯(lián)網(wǎng)無線化 數(shù)據(jù)分析進(jìn)入跨制程

    時間:2019-10-29  發(fā)布者:sdszbzz 

    TPCA Show 2019剛落幕,今年展會持續(xù)聚焦在智能制造議題,尤其PCB產(chǎn)業(yè)自2018年始借由成立示范團(tuán)隊,推出一系列針對軟硬板以及設(shè)備端的智能制造解方,以中小企業(yè)為主要目標(biāo)對象帶動其升級轉(zhuǎn)型,至今頗有成果。但事實上,不只PCB產(chǎn)業(yè),包含通信產(chǎn)業(yè)以及傳統(tǒng)制造業(yè)在內(nèi),智能制造仍是現(xiàn)階段各界關(guān)注焦點,而隨著先前播種已陸續(xù)開始收效,或是推進(jìn)到下一個階段,資策會數(shù)字服務(wù)創(chuàng)新研究所組長謝沛宏因此也點出幾項未來智能制造值得關(guān)注的發(fā)展趨勢。

    若將智能制造發(fā)展從設(shè)備、生產(chǎn)到營運端分層切開來看,在設(shè)備方面,無疑設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)化與自動化是基本發(fā)展趨勢,特別是設(shè)備端未來因應(yīng)5G發(fā)展而逐步加入無線。謝沛宏觀察,雖然前幾年發(fā)展尚未完備,導(dǎo)致設(shè)備端聯(lián)網(wǎng)是否走向無線化未受到市場太多關(guān)注,但近來市場對于無線化的需求卻正在逐漸成長。

    其主要是因為針對復(fù)雜的工廠環(huán)境問題,線路本身需要維護(hù)且距離有限,布線問題仍是業(yè)者一大挑戰(zhàn),其次為因應(yīng)M2M聯(lián)網(wǎng)需求,不只采集設(shè)備端的生產(chǎn)數(shù)據(jù)需要聯(lián)網(wǎng),生產(chǎn)設(shè)備也需與機器人、AGV等外圍自動化設(shè)備整合與溝通,特別是AGV在脫離磁條軌道式導(dǎo)引而增加其在部署方面的彈性后,也仰賴透過無線信號進(jìn)行如定位導(dǎo)航,而移動式設(shè)備本身在布在線也較為不易。因此隨著對廠內(nèi)智能化功能的要求提高,設(shè)備端聯(lián)網(wǎng)走向無線化的發(fā)展趨勢可望在未來3至4年慢慢成熟。

    除此之外,采集設(shè)備端生產(chǎn)數(shù)據(jù)并將之?dāng)?shù)字化、可視化仍舊是現(xiàn)在智能制造應(yīng)用大宗,不過值得注意的是,數(shù)據(jù)搜集的重點并非大量“搜集”,而是如何運用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)有何意義才是重點。謝沛宏認(rèn)為,可視化應(yīng)用與包括數(shù)據(jù)搜集的質(zhì)量、分辨率以及其可追溯性等息息相關(guān),而這些也都與后端AI分析應(yīng)用產(chǎn)生緊密連接,因此在設(shè)備端搜集數(shù)據(jù)部分,未來將會產(chǎn)生更精細(xì)數(shù)據(jù)的需求,而使得數(shù)據(jù)分辨率越來越高,且因應(yīng)數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)更多樣化的數(shù)據(jù)收集。

    而在生產(chǎn)端部分,現(xiàn)在透過可視化生產(chǎn)管理,從設(shè)備端到人,甚至進(jìn)一步與管理流程都已有更全面的整合,將傳統(tǒng)人工排程方式逐步轉(zhuǎn)化為以系統(tǒng)的動態(tài)排程,可以顯見的是可視化此類相當(dāng)基礎(chǔ)的實務(wù)應(yīng)用,已經(jīng)陸續(xù)從生產(chǎn)線場應(yīng)用推展到與管理流程的結(jié)合。而由于生產(chǎn)現(xiàn)場通常不只一種生產(chǎn)設(shè)備,生產(chǎn)模式因應(yīng)單機、系統(tǒng)到整線,未來生產(chǎn)端的數(shù)據(jù)分析也將從單站進(jìn)一步來到跨制程分析,而包括制程模擬、質(zhì)量預(yù)測等AI應(yīng)用也將逐步深化。

    不過值得注意的是,當(dāng)企業(yè)下定決心投入智能制造的發(fā)展時,事實上在探討需求面以及實作面卻是兩個不同的操作方向。謝沛宏指出,事實上企業(yè)應(yīng)需先從營運端思考整體發(fā)展方向,才能厘清未來如要進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,其目的到底是為何,因此這部分必須整合商業(yè)模式轉(zhuǎn)型的構(gòu)想,才能確立借由整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息,如何調(diào)整營運或商業(yè)模式。在確立企業(yè)目標(biāo)后,接著才進(jìn)一步規(guī)劃出生產(chǎn)現(xiàn)場應(yīng)如何改造與升級,以配合新的營運模式。

    然而實際進(jìn)入實作面,卻需要反過來從設(shè)備端智能化開始啟動第一步,再逐步導(dǎo)入整廠生產(chǎn)管理流程,最終切入營運層面,利用數(shù)據(jù)輔助管理者進(jìn)行智能化決策分析。因此未來關(guān)注營運端發(fā)展,可以顯見定是會由底層發(fā)展應(yīng)用而逐步往上推升,雖然當(dāng)前許多企業(yè)內(nèi)部都已有相關(guān)信息系統(tǒng)協(xié)助其進(jìn)行決策輔助,但當(dāng)未來針對一些較復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理決策時,已不再是IT方面可獨善其身,透過底層跨生產(chǎn)制程的數(shù)據(jù)整合,借由IT與OT兩端的信息匯流,才可能讓整體營運決策更加準(zhǔn)確與實時。


    作者:DIGITIMES廖家宜

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