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    行業(yè)資訊
    Technical column

    完善人工智能在疫情防控中的應(yīng)用

    時間:2020-04-07  發(fā)布者:sdszbzz 

    人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。當(dāng)前,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征,正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式。要鼓勵運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù),在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。

    在疫情防控中,人工智能具有多重典型應(yīng)用場景。例如,利用人工智能可以在高密度人流中快速、準(zhǔn)確識別體溫異常者;對疫情信息進(jìn)行智能化分析,預(yù)測疫情發(fā)展趨勢,可以提升政府疫情防控效能;利用AI遠(yuǎn)程問診可有效降低醫(yī)護(hù)人員近距離接觸感染的風(fēng)險,利用人工智能影像輔助診斷技術(shù)可以大幅度提高診斷效率,緩解醫(yī)護(hù)人員緊缺問題;通過人工智能可以有效減少病毒檢測中的重復(fù)性工作,通過有效篩選化合物、生物標(biāo)志物、預(yù)測藥物理化性質(zhì)等促進(jìn)藥物研發(fā);等等。但也應(yīng)當(dāng)看到,當(dāng)前,我國人工智能技術(shù)在疫情防控中的應(yīng)用尚處于初始階段,仍在諸多方面存在短板和問題。發(fā)揮人工智能在疫情防控中的作用,需要技術(shù)支持、法律保障、組織協(xié)調(diào)、國際合作等各方面協(xié)同發(fā)力。

    主攻關(guān)鍵核心技術(shù)。人工智能具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征。要主攻關(guān)鍵核心技術(shù),以問題為導(dǎo)向,全面增強(qiáng)人工智能科技創(chuàng)新能力,加快建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系,在短板上抓緊布局,確保人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)牢牢掌握在自己手里。掌握人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)需要加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享,加強(qiáng)算法創(chuàng)新。當(dāng)前,我國醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一且質(zhì)量較低,數(shù)據(jù)孤島問題較為嚴(yán)重,這在很大程度上阻礙了醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展。為此,應(yīng)加快醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用共享云平臺建設(shè),制定全國醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語庫,推廣“區(qū)塊鏈+醫(yī)療大數(shù)據(jù)”技術(shù),確保醫(yī)療數(shù)據(jù)安全、高效共享。在人工智能算法創(chuàng)新方面,應(yīng)加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和產(chǎn)權(quán)激勵,賦予科研人員職務(wù)科技成果所有權(quán)或長期使用權(quán);探索職務(wù)科技成果單位、個人混合所有制改革;對于接受第三方委托形成的職務(wù)科技成果,允許雙方自主約定科研成果的權(quán)屬、使用、收益等事項。此外,還應(yīng)不斷擴(kuò)大科研單位及科研人員科研活動自主權(quán),激發(fā)科研人員創(chuàng)造性。

    完善法治保障。將人工智能發(fā)展納入法治軌道是確保人工智能安全、可靠、可控的重要保障。當(dāng)前,人工智能發(fā)展缺乏具有前瞻性、可操作性、指引性的法律法規(guī),人工智能發(fā)展中涉及的個人信息保護(hù)、數(shù)據(jù)共享等問題也亟須立法明確。有鑒于此,一是加強(qiáng)人工智能法學(xué)理論研究,深入剖析人工智能在疫情防控應(yīng)用中的特殊性、創(chuàng)新性與風(fēng)險性,明確人工智能創(chuàng)造物知識產(chǎn)權(quán)歸屬、人工智能侵權(quán)責(zé)任,堅持包容審慎的態(tài)度,引導(dǎo)人工智能規(guī)范化發(fā)展。二是分析總結(jié)現(xiàn)有技術(shù)成果,制定相應(yīng)行業(yè)規(guī)范,明確行業(yè)準(zhǔn)入門檻,建立相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品認(rèn)證制度。三是加快制定人工智能倫理規(guī)范,強(qiáng)化從業(yè)人員職業(yè)道德和社會責(zé)任,實施負(fù)面清單制度,明確人工智能在疫情防控應(yīng)用中的范圍邊界。四是加強(qiáng)個人信息保護(hù),疫情防控中人工智能疫情預(yù)警、智能醫(yī)療、智能醫(yī)學(xué)輔助技術(shù)能夠獲取大量患者個人信息,應(yīng)立法明確患者個人信息的收集、使用、加工、傳輸?shù)纫?guī)則,明確信息在各部門、組織之間共享標(biāo)準(zhǔn)。此外,人工智能的應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)安全提出了新的挑戰(zhàn),應(yīng)明確相關(guān)主體網(wǎng)絡(luò)安全防控職責(zé),明確法律責(zé)任,打造安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)安全空間。

    組織各方協(xié)同發(fā)力。重大疫情的防控工作是一項系統(tǒng)工程,涉及醫(yī)療、衛(wèi)生、交通、通信等多方主體參與。利用人工智能快速、科學(xué)、有效地組織各方協(xié)同發(fā)力,對打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)具有重要作用。為此,應(yīng)建立國家重大疫情智能防控系統(tǒng),構(gòu)建“1+N”智能防控模式,即由一個智能防控系統(tǒng)統(tǒng)籌全國各地、各部門、各類場景疫情防控系統(tǒng),形成包括疫情預(yù)警、疫情控制、緊急救治等多位一體的疫情智能防控系統(tǒng)。加強(qiáng)疫情信息共享,擴(kuò)大傳染病防治法、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例等法律法規(guī)中規(guī)定的疫情信息上報、通報和公布對象范圍,將疑似傳染病信息納入進(jìn)來;明確疫情信息公布的內(nèi)容、時限與頻次、公布形式與渠道;打通全國各地、各部門、各類疫情防控場景信息收集與發(fā)布通道,全面對接國家重大疫情智能防控系統(tǒng)。加強(qiáng)組織保障,明確主體責(zé)任,提高組織力與協(xié)調(diào)力。

    加強(qiáng)國際交流合作。發(fā)展科學(xué)技術(shù)必須具有全球視野,應(yīng)在堅持互利共贏的基礎(chǔ)上加強(qiáng)同其他國家政策協(xié)調(diào)、規(guī)劃對接,積極與其他國家和國際組織達(dá)成戰(zhàn)略合作;積極同其他國家和國際組織溝通與協(xié)調(diào),加快制定人工智能相關(guān)國際法規(guī)則,發(fā)揮國際法的保障作用。支持和鼓勵國內(nèi)外科研院所的交流與合作,共同打造人工智能疫情防控技術(shù)全球協(xié)同研發(fā)體系,加強(qiáng)科研成果資源共享;學(xué)習(xí)和借鑒國外先進(jìn)的醫(yī)療行業(yè)商業(yè)落地模式,推動AI應(yīng)用場景向產(chǎn)業(yè)鏈的前端即疾病預(yù)測和健康管理轉(zhuǎn)移,實現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的多點發(fā)力。


    信息來源:光明日報

    本網(wǎng)編輯 何洋/整理

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